随着AI系统日益深入日常生活并进入高风险应用场景，人们对智能系统的“信任”不断提升。但这种信任究竟是真实可靠的社会交互，还是由语言能力营造的“信任幻觉”？ 5月6日下午，心理学前沿论坛系列学术报告第53期在人文楼A417会议室开讲。特任副研究员吴韡、杭雨霑以《信任的边界——从人脑到AI》为题，分享了他们与何晓松特任研究员近期合作发表在《Human Brain Mapping》上的研究成果。报告会由心理学系执行主任孔燕教授主持，心理学系师生及校内感兴趣的学生全程参加。
吴韡以“信任”这一社会基石为切入点，通过两项前沿研究构建了从人脑到AI的对比分析框架，系统阐释了人工智能时代信任的深刻内涵与潜在风险。第一项研究采用双EEG超扫描技术，深入揭示人际信任的神经机制：发现“共享注意力”这一极简线索可通过局部脑区振荡、脑内功能连接及跨脑同步三个层级的神经活动，显著提升人际信任行为，为理解人类真实信任的产生提供了关键的神经科学依据。第二项研究将人类被试与顶级大语言模型（LLMs）置于同一信任博弈范式下开展对照实验。结果显示，AI虽在语言层面表现出合作倾向，但其行为缺乏基于互动历史的动态调整与校准能力，呈现出固定僵化的策略模式，与人类真实信任存在本质差异。
基于上述发现，吴韡与杭雨霑提出，真实信任的本质是“互动中的校准”，而当前AI的“可信”更多是一种缺乏深层机制支撑的“表面合作”。这一发现对理解人机信任本质、指导未来人机交互设计、规避潜在信任风险以及构建安全可靠的人机协作环境，具有重要的现实意义。
报告结束后，现场师生围绕研究设计、实验范式、神经指标解读、大模型行为评估及未来研究拓展等问题展开深入交流，就共享注意力的跨脑机制、AI信任校准的可行性等议题进行了热烈探讨，现场学术氛围浓厚，互动活跃。
本次报告立足心理学与人工智能的交叉前沿，从神经机制和行为对照的双重视角，重新审视了智能时代的信任边界，为理解人机信任本质提供了新颖而扎实的实证依据。作为心理学前沿论坛系列的重要一期，报告不仅加深了师生对信任深层机制的认知，也为推动安全、可信的人机协作研究注入了新的思考与活力。
（心理学系）
