随着生成式人工智能（GenAI）技术的迅猛发展，如何将其应用于学术写作领域以提高效率和质量，成为全球研究者关注的焦点。近日，中国科学技术大学心理学系林志成特任研究员在国际顶级期刊Nature Biomedical Engineering （《自然生物医学工程》，5年影响因子29.2，生物医学工程领域排名第一）发表评论文章，提出了一套基于大语言模型（LLM）的全新AI写作框架。此框架能帮助研究人员克服语言障碍，提升学术写作效率与质量，提高科研成果传播效率。
学术写作常被视为耗时且艰难的过程。尽管现有写作辅助工具如Grammarly等能在语法和拼写层面提供帮助，而生成式AI，特别是大语言模型（LLM）则能更深入地参与写作过程。林志成在文章中指出：“生成式AI不仅可以作为研究人员的写作协作者，更能激发研究人员的创造力，使写作过程更高效且富有乐趣。”本研究展示了AI在提升写作效率和质量上的巨大潜力，并为研究人员提供了三种实用的方法：合作写作框架、双阶段写作模式、写作辅助类型及层级，助力研究人员更好调动AI的辅助潜能。
文章认为AI作为工具能推动学术写作的变革，将其从沟通障碍转变为推动科学进步的助推器。林志成特别强调，尽管AI可以大幅提升写作效率，优化研究成果表达，但使用AI并非为了取代人类的创造力，研究人员要保持负责任的使用态度，对生成的内容进行事实核查，并遵循学术伦理规范和披露要求。
关于作者
林志成为本文的唯一作者。现任中国科学技术大学心理学系特任研究员，专注于人工智能与心理学和认知科学的交叉研究。自2024年起担任中国科学院一区Top期刊Psychological Science、Perspectives on Psychological Science和Behavior Research Methods副主编，成为首位获此殊荣的大中华地区学者。
该研究得到了科技创新2030、国家自然科学基金委等的资助。
原文：Lin, Z. Techniques for supercharging academic writing with generative AI. Nat. Biomed. Eng 9, 426–431 (2025). https://doi.org/10.1038/s41551-024-01185-8
（心理学系）