5月19日上午，清华大学社会科学学院李正风教授应邀做客科技人文讲堂，作题为“AI for Science 及其伦理治理”的学术报告。报告会由科技哲学系副教授王高峰主持，吸引了众多师生参与。
李正风从“如何理解人工智能为科学研究带来的变革?”“AI for Science 带来何种科研伦理问题?”以及“如何应对人工智能的科研伦理挑战?”三个维度系统阐释了人工智能对科学研究的变革性影响及伦理挑战。他指出，随着科技的飞速发展，AI对人类认知行为的技术性替代从肢体、感官上升到大脑。借助机器学习、智能推理等技术处理和分析大量数据，揭示数据间潜在的关联，不仅突破传统研究中的维数灾难限制，更能启发科学家提出新理论假设。
李教授在报告中通过典型案例分析，阐释了AI技术对科研范式的革命性影响。他指出，AI技术发展不断打破学科、技术领域边界，实现跨时空、跨模态数据融合，并不断利用新知识、技术和数据进行迭代升级。同时，AI for Science也需要一系列数字技术和基础设置支撑，使得AI for Science成为变革更彻底、影响更深远的“技术性替代”。这种“技术性替代”意味着更高的技术壁垒，更可能在科研创新能力上造成显著的“代际差异”。
李正风表示，生成式人工智能与科学研究是机遇与挑战并存，必须警惕“技术全能论”或“技术无能论”的极化主张，既要承认生成式人工智能在文献收集、论文写作、同行评议等环节中出色的“增强”能力，也要理性地认识技术本身的能力限制与使用过程中所可能引发的伦理风险，要努力实现技术体系与价值体系的互构。
在交流环节，与会师生围绕AI for Science科学研究的相关问题与李教授展开讨论。本次讲座不仅深化了师生对Al for Science的理解，更为未来相关研究提供了宝贵的理论参考和创新启发。
（科技哲学系）
