9月11日，第十五期“中国科学技术大学科学文化沙龙”在中国科大人文学院B311报告厅举办。本期沙龙特邀复旦大学浩清教授、类脑智能科学与技术研究院院长、大数据学院院长冯建峰担任主讲嘉宾，带来题为《从生物智能到人工智能》的专题报告。活动由中国科大科学传播研究与发展中心袁岚峰副主任主持。
中国科学院院士、中国科大生命科学学院施蕴渝教授，安徽省科协党组成员、副主席艾鸿，安徽省科技馆馆长方波，安徽省科协科技创新服务中心主任耿春桥，中国科大少年班学院副院长陈雪锦教授出席沙龙。来自学校数学科学学院、附属第一医院的专家学者，以及中国电子科技集团公司第三十八研究所、人民日报、合肥市科协、科大硅谷等单位的特邀嘉宾共计近40人参会，共同研讨脑科学与人工智能的前沿交叉议题。
讲座中，冯建峰以《从生物智能到人工智能》为题，系统阐释了人脑随机性脉冲神经元特性及其与主流人工智能模型的异同，并介绍了团队基于多尺度大脑数据、特殊通信路由与逆向工程参数估计构建数字孪生脑平台（The First Digital Twin Brain）的成果：该平台实现86B（860亿）脉冲神经元网络模拟，静息态与真实人脑相似度达94%，部分任务决策相似性约67%，为理解大脑运作机制提供了新范式。在此基础上，他进一步展示了数字孪生脑在脑机接口、生物实验平台和具身智能等领域的应用前景，分享了GDF15等蛋白质组学标志物可提前15年预测阿尔茨海默病、相关试剂盒研发以降低成本，以及可降低57%抑郁症患病风险的具体方法；并从数学理论层面阐述了生物脑与数字孪生脑复杂随机动力学行为的建模思路，为发展神经元计算机提供了理论基础。
互动研讨环节，与会专家学者及各界代表围绕脑科学与人工智能交叉融合、数字孪生脑构建、脑疾病精准诊疗、跨学科人才培养及类脑智能应用等前沿议题展开深度交流。冯建峰针对现场学术热点问题作出回应，介绍团队依托多尺度研究方法与数学反问题算法实现高精度脑仿真，同时指出当前人工智能大模型缺失人脑情感与决策核心机制，尚未达到通用人工智能水平。他表示，脑信息编解码相关数理理论仍有待突破，其团队正依托数字孪生脑与大模型融合技术，探索数字永生、记忆修改等前沿方向，并已开展相关动物实验研究。
中国科学技术大学科学文化沙龙是由学校科学传播研究与发展中心打造的特色品牌科普平台，致力于构建科学家引领、社会各界广泛参与的高端学术探究与科普传播阵地。本次活动汇聚学术与产业前沿专家，内容涵盖神经科学、人工智能等多个热点领域，跨学科的深度思辨与思想碰撞，进一步深化了师生及从业者对脑科学与人工智能交叉前沿的认知，为推进跨学科研究创新、拓宽科学传播维度提供了崭新思路。与会人员将把本次沙龙的前沿视野与学术思考融入科研攻关、课堂教学、临床实践与产业应用一线，持续激发科研探索热情与创新活力，切实推动多学科交叉融合与协同发展。
（科学传播研究与发展中心）
